Материалы по тегу «Искусственный интеллект»

Глава страны назвал три ключевые технологии, способные менять деятельность государства и жизнь граждан: искусственный интеллект, автономные системы и платформенные решения

3 июня на XXIX Петербургском международном экономическом форуме прошла панельная сессия «Доступные данные как общественное благо: институциональные условия для прорывных исследований и наукоемкого предпринимательства в эпоху искусственного интеллекта»

Ученые разработали подход для адаптации поведенческих моделей искусственного интеллекта к новым условиям среды без дополнительного обучения

В НИЯУ МИФИ разработан алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный моделировать распространения электрических сигналов в сердечных тканях при фибрилляции предсердий (мерцательной аритмии)

По точности метод не уступает существующим, но при этом не требует посещения клиники и позволяет быстрее обнаружить возможную патологию

Исследователи ЮФУ с коллегами из Китая создали алгоритм, который помогает принимать решения в условиях неопределенности: он учитывает не только цифры, но и сомнения экспертов, их неполную информацию и даже противоречивые оценки

Студенты и сотрудники НИЯУ МИФИ с коллегами из Института искусственного интеллекта AIRI и Ивановского государственного энергетического университета разработали метод использования искусственного интеллекта для молниеносного анализа аварий в электрических сетях

В МГУ имени М.В. Ломоносова открылся факультет искусственного интеллекта. Здесь будут готовить ученых и исследователей, которые смогут не только работать с существующими нейросетями, но и создавать новые

Ученые создали базу данных растворимости органических соединений в бинарных смесях растворителей «MixtureSolDB» и разработали онлайн-приложение для интерактивной визуализации данных

На факультете искусственного интеллекта МГУ состоялось пленарное заседание секции «Инженерия знаний и доверенного искусственного интеллекта для сложных систем» конференции «Ломоносовские чтения–2026»

Ученые Центра искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова разработали мультимодальный фреймворк HL-EAI, позволяющий исследовать эмоциональную взаимность во взаимодействии человека и искусственного интеллекта

Ученые разработали алгоритм синтеза цифрового регулятора, который позволяет поддерживать устойчивость переключаемых систем даже тогда, когда моменты смены режимов неизвестны, а параметры заданы лишь приблизительно