Материалы по тегу «нейросеть»

Ученые Международной лаборатории квантовой оптоэлектроники НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Лазерного института Академии наук Шаньдунь смогли напрямую сопоставить скорость микродисковых лазеров, работающих от оптической и электрической энергии

Сотрудники и студенты НИУ ВШЭ совместно с экспертами из СПб ФИЦ РАН и Центра практического ИИ Сбера разработали нейросеть, способную одновременно распознавать эмоции, оценивать видимые черты личности и выявлять амбивалентность

Исследователи создали нейросеть, которая в 10-15 раз ускоряет анализ контактов между клеточными структурами на модели мышиной меланомы

Графическая модель позволяет выполнять совместный анализ нейрофизиологических и генетических данных для классификации депрессии

Исследователи СПб ФИЦ РАН создали автоматизированную систему, которая оценивает внешние характеристики северных оленей по анализу видеозаписей с помощью компьютерного зрения

Вычислительный метод позволил отличить настоящие абстрактные картины от изображений, созданных с помощью компьютера, и обнаружил, что структурные свойства произведений искусства соответствуют тому, как их воспринимают люди

Ученые Пермского Политеха с китайскими коллегами разработали гибридную модель на основе ИИ, которая предсказывает горизонтальные напряжения с точностью 99,5%, используя стандартные данные геофизических исследований скважин

Исследователи Центра искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова предложили метод анализа гистологических изображений на основе графовых нейросетей и механизма псевдоразметки

В МГУ имени М.В. Ломоносова открылся факультет искусственного интеллекта. Здесь будут готовить ученых и исследователей, которые смогут не только работать с существующими нейросетями, но и создавать новые

Ученые СПб ФИЦ РАН разработали интеллектуальный программный комплекс, который распознает управляющие жесты по видео. Такое решение можно использовать для дистанционного управления цифровыми системами и «умной» электроникой

Ученые НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок

Ученые предложили мультиагентный метод для управления трафиком. Данное решение позволяет сократить объем межагентных обменов и ускорить принятие решения о перераспределении потоков данных в условиях динамически изменяющейся нагрузки

Ученые из МФТИ, ВШЭ и МИФИ создали нейросеть, которая помогает разобраться в сложном поведении сверхпроводников — материалов, способных проводить электричество без потерь